KI basiertes Recycling von Metallverbund-Abfällen (KIRAMET)

FFG, BMVIT Leitprojekt 07/2023-06/2026

Die metallverarbeitende Industrie ist bei ihrer Produktion auf hochwertigen Metallschrott angewiesen. Derzeit muss dieser nach Österreich importiert werden. Mit Juli startet nun ein FFG-Leitprojekt, das mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz das Recycling von Metallverbundabfällen verbessern will.

Vor dem Hintergrund des „Europäischen Green Deals“ und des Kreislaufwirtschaftspaketes müssen Ressourcenverbrauch (minus 25 Prozent) und CO2-Emissionen (minus 55 Prozent) bis 2030 drastisch reduziert und gleichzeitig die Ressourceneffizienz massiv gesteigert werden. Bei Metallen ist der Ökologische Fußabdruck durch den Rohstoffeinsatz besonders hoch, gleichzeitig sind sie ideale Kandidaten fürs Recycling. Genau hier setzt das neue FFG- Leitprojekt an, und will mit Künstlicher Intelligenz die Qualität der metallischen Abfälle steigern.

Haushaltsschrotte und Schrotte aus Altfahrzeugen sowie Elektro-Altgeräten zeichnen sich durch einen hohen Metallgehalt aus und haben daher großes Potenzial zum Recycling. Leider fallen diese Metalle nicht sortenrein an, sondern in Form von Kunststoffmetallverbunden oder Legierungsmischungen. „Derzeit werden die Metalle geschreddert und aufgrund der minderen Qualität ins Ausland exportiert,“ erklärt Dr. Alexia Tischberger-Aldrian, Projektverantwortliche seitens des Lehrstuhls für Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft. Gleichzeitig importiert Österreich höherwertigen Schrott, der für die Metallproduktion sehr wichtig ist.

Projektziele

Entwicklung einer KI unterstützten Sortierstraße zur Bereitstellung von definierten Metallfraktionen
Entwicklung einer Prozess Modellierungs- und Optimierungsumgebung zur Erstellung von digitalen Zwillingen zur Prozesssimulation und Ableitung optimaler Handlungsempfehlungen
Etablierung eines Datenflusses für recyclingrelevante Daten der im Projekt betrachteten Abfallströme
Entwicklung und Bereitstellung einer intelligenten Redyclingplattform zur übergeordneten Prozessseuerung und Vernetzung von Stakeholdern
Anwendung der entwickelten KI basierten Lösungen in relevanten Use Cases

Projekt Consortium

Montanuniversität Leoben (Koordinator)
- Lehrstuhl für Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft
- Lehrstuhl für Cyber-Physical-Systems
7lytix gmbh
Fabasoft R&D GmbH
Bernegger GmbH
voestalpine High Performance Metals GmbH
Breitenfeld Edelstahl Aktiengesellschaft
METTOP GmbH
ETA Umweltmanagement GmbH
Nekonata XR Technologies GmbH
Mayer Recycling GmbH
BT-Wolfgang Binder GmbH
O.Ö. Landes-Abfallverwertungsunternehmen GmbH
K1-MET GmbH
Scholz Austria GmbH
Andritz AG
Software Competence Center Hagenberg GmbH
voestalpine Stahl GmbH
PROFACTOR GmbH
Salzburg Research Forschungsgesellschaft m.b.H.

Fördergeber

Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)
Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT)