XMas 2024 – 6th of Dec 2024 – CeDi
Dear CPS team, thank you all very much for this successful year. We had a very nice Christmas party in our new building – the center of digitalization (CeDi), or in german – Das Haus der Digitalisierung.
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Dear CPS team, thank you all very much for this successful year. We had a very nice Christmas party in our new building – the center of digitalization (CeDi), or in german – Das Haus der Digitalisierung.
Unsere Forschung entwickelt intelligente Roboterhände, die fühlen können – ähnlich wie menschliche Hände. Mit innovativen Sensoren auf Basis von nachhaltigen Materialien wie Cellulose und Nanocellulose schaffen wir Lösungen, die nicht nur Druck und Temperatur spüren, sondern auch Schadstoffe und biologische Gefahren erkennen können.
Diese Technologie wird speziell für schwierige Aufgaben in der Industrie entwickelt, z. B. beim Sortieren von Abfällen oder empfindlichen Materialien, die bisher nur Menschen bewältigen konnten. Durch den Einsatz von Robotern in gefährlichen oder anstrengenden Arbeitsumfeldern schützen wir Menschen und verbessern die Arbeitsbedingungen.
Mit unseren nachhaltigen, langlebigen und präzisen Sensoren setzen wir neue Maßstäbe in der Automatisierung. Das stärkt nicht nur die heimische Wirtschaft, sondern bringt auch Innovation und Sicherheit für die Gesellschaft.
Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG)
Our research is developing intelligent robotic hands that can feel – just like human hands. Using innovative sensors based on sustainable materials such as cellulose and nanocellulose, we are creating solutions that not only sense pressure and temperature, but can also detect pollutants and biological hazards.
This technology is being developed specifically for difficult tasks in industry, such as sorting waste or sensitive materials that previously only humans could handle. By using robots in hazardous or strenuous working environments, we protect people and improve working conditions.
With our sustainable, durable and precise sensors, we are setting new standards in automation. This not only strengthens the domestic economy, but also brings innovation and safety to society.
TBA
TBA
Short bio: Ms. Eva Anderson joined the CPS team in February 2025 and is in charge of organizational and administrative matters. She earned her degree in commerce at the Vienna university of economics and business.
Mag. Eva Anderson
Sekretariat des Lehrstuhls für Cyber-Physical-Systems
Montanuniversität Leoben
Franz-Josef-Straße 18,
8700 Leoben, Austria
Phone: +43 3842 402 – 1907
Email: eva.anderson@unileoben.ac.at
Web: https://cps.unileoben.ac.at
Die Montanuniversität Leoben ist eine moderne Lehr- und Forschungsstätte und bietet sehr gute
Voraussetzungen für Karrieren in wissenschaftlichen und nichtwissenschaftlichen Berufsfeldern.
Am Department Product Engineering – Lehrstuhl für Cyber-Physical-Systems gelangt die Stelle im
Sekretariat (m/w/d) zur Besetzung.
Für diese Position ist gemäß dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer*innen (m/w/d) der Universitäten die
Verwendungsgruppe IIb (€ 2.460,10 brutto, 14x jährlich) vorgesehen, tatsächliche Einstufung erfolgt
lt. anrechenbarer tätigkeitsspezifischer Vorerfahrung.
Vorgesehener Dienstantritt: ehest möglich
Beschäftigungsdauer: unbefristet
Beschäftigungsausmaß in Wochenstunden: 20 h (mit der Option auf Erhöhung des Beschäftigungsausmaßes ab Jänner 2026)
Wir bieten zahlreiche Benefits, unter anderem:
Referenznummer: 2411APC
Ende der Bewerbungsfrist: 12.12.2024
Personen mit Behinderung oder chronischen Erkrankungen, die, die geforderten Qualifikationskriterien
erfüllen, werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
Um eine geschlechtsneutrale Formulierung zu gewährleisten, werden geschlechterspezifische Artikel,
Pronomen und Adjektive im Text abgekürzt dargestellt.
Leider können die Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstehen,
nicht vergütet werden. Die Aufnahmen erfolgen nach den Bestimmungen des Universitätsgesetzes
2002 (UG) und des Angestelltengesetzes.
Die Montanuniversität Leoben strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles an und fordert deshalb
qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden bei gleicher Qualifikation wie der
bestgeeignete Mitbewerber vorrangig aufgenommen.
Für Ihre Bewerbung verwenden Sie bitte unser Online Bewerbungsformular auf der Homepage:
https://www.unileoben.ac.at/jobs
Dr. Christian Rauch is a Research Scientist at Bosch Corporate Research in the Robot Learning group. He received his Ph.D. degree in 2020 in Robotics and Autonomous Systems at the University of Edinburgh. He has over 10 years of experience in applying machine learning techniques to robotic perception and manipulation tasks in unstructured environments. In his current research, he focuses on the application of Foundation Models to robotic manipulation tasks in industrial and domestic contexts.
Machine learning, Robot Learning, Robot Vision, Perception and Manipulation.
Dr. Christian Rauch
Research Group Leader at the Chair of Cyber-Physical-Systems
Montanuniversität Leoben
Franz-Josef-Straße 18,
8700 Leoben, Austria
Phone: +43 3842 402 – 1908
Email: Christian.Rauch@unileoben.ac.at
Chat: https://unileoben.webex.com/meet/christian.rauch
Short bio: Richard Marecek started at CPS in October 2024.
He is a bachelor student at Montanuniversität Leoben in the program Industrial Data Science. His research interests include industrial process modeling based on large sensor arrays and machine learning algorithms.
Richard Marecek
Student Assistant at the Chair of Cyber-Physical-Systems
Montanuniversität Leoben
Franz-Josef-Straße 18,
8700 Leoben, Austria
Short bio: Rino Morina started at CPS in October 2024.
Rino Morina is a bachelor student at Montanuniversität Leoben in the program Industrial Data Science. His research interests include data modeling based on machine learning algorithms including neural networks.
Rino Morina
Student Assistant at the Chair of Cyber-Physical-Systems
Montanuniversität Leoben
Franz-Josef-Straße 18,
8700 Leoben, Austria
Short bio: Julia Schmelz started at CPS in October 2024.
Julia Schmelz is a master student at Montanuniversität Leoben in the program Industrial Data Science. Her research interests include data modeling based on machine learning algorithms including neural networks.
Julia Schmelz
Student Assistant at the Chair of Cyber-Physical-Systems
Montanuniversität Leoben
Franz-Josef-Straße 18,
8700 Leoben, Austria
This post is intention to help future international PhD students to ease their enrollment process.
You need to find a topic, working title, individual curriculum and supervising team (supervisor and mentor) yourself to be able to fill out the form. According to our curriulum for the doctoral studies the mentor needs to have a venia docendi.
If your degrees are not from a EU country, you need a full authentication or an Apostille of your documents (and the translations, if your documents are not in English), please inform yourself if you’d need either an authentication or Apostille for Austria! This is valid for both, Master’s documents as well as bachelor’s!
If you can not obtain an authentication/Apostille we also accept a translation of your 4 academical documents by an officially licenced translator in Austria instead.
You have also required to fulfil 20 ECTS, they have to be split in main and secondary subject:
Privatissima (talking to your prof, SE type) for a maximum of 4 ECTS
There is no limit on IV courses
And you can also have stuff (eg. summer school) from other unis, however you have to go through the equality process (they will check if it really is equal to the ects here)
These stated in the curriculum, which is in German.
Example course:
Create a basic account in MUonline of the university. You have to create a student account even you have a staff account.
p/s: Sign out your staff account when you’re in the process of creating a basic account.
Detailed admission process at here.
We use a adult-sized robot hand for learning grasping and object manipulation skills. The hand is mounted on our FRANKA EMIKA Panda robot.
The hand has 19 degrees-of-freedom and uses 8 smart actuators for precise control (actuators contained inside the unit).
Under actuated design aims to provide the right balance between fine control and conformance to the shape of the objects.
Within a student project, an ESP32 based web-server was developed for controlling the hand, see the git repository.