BaKIRoS hat zum Ziel, die Wertschöpfungskette für Batterien zu schließen, indem End-of-Life-(EoL)-Batterien zuverlässig aus gemischten Abfallströmen ausgeschleust werden. Durch den Einsatz von sensor- und KI-gestützten Verfahren können sowohl beschädigte als auch intakte Batterien identifiziert und separiert werden.
Die gezielte Aussortierung ermöglicht die Rückgewinnung kritischer Rohstoffe wie Kobalt, Nickel, Lithium und Graphit und trägt damit sowohl zur Ressourcenschonung als auch zur Reduktion von Umweltbelastungen bei.
Im Rahmen des 24-monatigen Forschungsprojekts werden innovative Ansätze zur KI- und sensorgestützten Batteriedetektion entwickelt, trainiert und systematisch evaluiert. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Untersuchung und dem Vergleich unterschiedlicher Trainingsdatensätze und Modellansätze für den Einsatz in realen Recyclingprozessen.
Projektconsortium
Montanuniversität Leoben
Lehrstuhl für Abfallverwertungstechnik und Abfallwirtschaft (AVAW)